忠门派出所：深入推进“跨省通办”，着力提升便民服务******

　　为进一步深化窗口“放管服”改革，提升户政服务便利化水平，福建省莆田市公安局忠门派出所聚焦群众普遍关心的户口迁移、新生儿入户、开具户籍类证明、居民身份证申领等高频户政服务事项，全力深入推动落实 “跨省通办”服务。

　　一是“让数据多跑路，让群众少跑腿”。群众只需在受理地派出所提交材料，受理地派出所和户籍地派出所通过全国系统流转材料，完成业务办理。群众无需两地奔波，打破了地域阻隔，降低群众办事成本。

　　二是“提供线上服务，多平台更全面”。依托福建省网上办事大厅和福建治安便民微信公众号两大平台，实现网上业务办理或材料预审。群众可以在非工作时间的时段提交材料申请办理，工作人员会在24小时内完成审核并告知办事群众。让户政业务办理不受时空限制，让群众办事像“网购”一样方便快捷。

　　三是“拓宽宣传渠道，延伸服务半径”。制作详细业务办理指南，在派出所户籍室、辖区村委会、居委会等人员聚集地派发，并在警民微信群内宣传讲解相关户籍业务知识。辖区群众可通过拨打户籍室电话、社区微信群留言和联系社区民警等方式进行预约办理。对留守老人、残障人士等特殊群体，民警为其提供全程指导和“帮代办”等服务，有效延伸了户政服务半径。

　　自“跨省通办”机制落地以来，莆田市公安局忠门派出所积极在线上线下推广，已成功办理户口迁移“跨省通办”、新生儿入户“跨省通办”、首次申领居民身份证“跨省通办”等业务二百余件，获得了辖区群众的肯定。(林泽华 福建省莆田市公安局忠门派出所)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟